عنوان مقاله:

نویسندگان:

فرهاد کریم خانی، وحید حاجی زاده

در دنیاي امروزي باتوجه به اینکه گسترش روزافزون تجارت الکترونیک فرصت هاي بسیار خوبی براي تجارت جهانی ایجاد نموده، تهدیداتی نیز براي بانک ها و موسسات مالی و اعتباري فراهم داشته است که در این میان، تقلب در کارت هاي اعتباري، تقلب در بانکداري الکترونیک و پول شویی توجه و نگرانی هاي زیادي را به سمت خود جلب کرده است. در معاملات بانکی، اطمینان و اعتبار برای صاحبان کارت اعتباری از اهمیت بالایی برخوردار است طوریکه افراد بتوانند با خیال راحت پرداخت های الکترونیکی خود را انجام دهند. یک سیستم تشخیص کلاهبرداري باید بین معامله مشروع، کلاهبرداري مشکوك و معامله نامشروع تمایز قائل شود. در این مقاله یک روش تشخیص تقلب در کارت اعتباری با کمک الگوریتم بهینه سازی شده گرگ خاکستری و برمبنای شبکه عصبی با هدف حل مشکالت همگرایی، بهینگی محلی، نقص شبکه و پایداری سیستم ارائه شده است. ما در روش پیشنهادی خود برای بهینهسازی وزن شبکه عصبی، ابتدا از الگوریتم گرگ خاکستری برای بدست آوردن مقدار اولیه بهینه استفاده میکنیم و سپس از الگوریتم شبکه عصبی برای تصحیح مقدار خطا استفاده میکنیم تا از این طریق مقدار بهینه را بدست آوریم. نتایج آزمایشگاهی با مدل هاي تصادفی نشان می دهد که روش پیشنهادی به شناسایی فعالیت هاي کلاهبرداري به طور موثر کمک می کند و تولید هشدارهاي دروغین را به حداقل می رساند که باعث صرفه جویی در زمان و بهینه شدن نتیجه می گردد.

بانکداری هوشمند، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، گرگ خاکستری

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
کریم خانی، فرهاد، حاجی زاده، وحید، 1404، تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی، بیست و یکمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، https://conference.uok.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-iscee21&aid=1517946