عنوان مقاله:

نویسندگان:

عارفه عدنیان آرانی، سحر صابری منش

تومورهای سرطانی مغز انسان در دسته بیماری‌های خطرناک هستند که کیفیت زندگی انسان‌ها را تا سالیان دراز تحت تأثیر قرار می‌دهند و تشخیص آنها در مراحل اولیه، راه را برای درمان بسیار هموار می‌کند. هدف از این مقاله تشخیص هوشمند تومورهای مغزی با استفاده از یادگیری عمیق است. سیستم پیشنهادی شامل دو مرحله، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی است. جهت استخراج ویژگی تصاویر، از یک شبکه کانولوشنی دوازده لایه استفاده‌شده‌است. درنهایت، جهت طبقه‌بندی ویژگی‌ها از تابع فعالساز Softmax استفاده‌شده‌است. سیستم پیشنهادی بر روی پایگاه داده استاندارد و شامل سه کالس گلیوما، مننژیوما و هیپوفیز اعمال‌شده‌است. پیاده‌سازی سیستم تشخیص روی پایگاه داده پیشنهادی، نشان‌دهنده برتری آن در مقایسه با روش‌های قبلی است.

تومور مغزی، تصاویر MRI، یادگیری عمیق، شبکه کانولوشنی دوبعدی

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
عدنیان آرانی، عارفه، صابری منش، سحر، 1404، تشخیص تومورهای مغزی با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه کانولوشنی از تصاویر MRI، بیست و یکمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، https://conference.uok.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-iscee21&aid=1517949