عنوان رویداد:
بیست و یکمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
برگزار شده توسط:دانشگاه کردستان
تاریخ برگزاری : 10 ارديبهشت 1404
عنوان مقاله:
تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی طیفی با کنتراست با استفاده از یادگیری عمیق
نویسندگان:
عارفه عدنیان آرانی، سحر صابری منش
دانلود فایلدر دسته چهارم از سیستم طبقه بندی RADS-BI یا به عبارت دیگر دسته 4 RADS-BI احتمال میزان بدخیمی ضایعات بافت پستان بین 2 تا 95 درصد است که این امر تشخیص و در نتیجه درمان موردنیاز برای بیمار را با چالش روبهرو خواهد ساخت. تصویربرداری ماموگرافی طیفی با کنتراست یکی از روشهای کارآمد در تشخیص سرطان پستان است؛ بنابراین مطالعه حاضر با هدف ارزیابی عملکرد تشخیصی تصاویر ماموگرافی طیفی با کنتراست در تعیین دقیق میزان بدخیمی دسته 4 RADS-BI در مراحل اولیه درمان سرطان پستان به مقایسه کارایی روشهای یادگیری عمیق در این رابطه پرداخته است.
تصاویر ماموگرافی طیفی باکنتراست، سیستم های کمکی، شبکه های عصبی کانولوشن
برای لینکدهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:
برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
عدنیان آرانی، عارفه، صابری منش، سحر، 1404، تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر ماموگرافی طیفی با کنتراست با استفاده از یادگیری عمیق، بیست و یکمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران، https://conference.uok.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-iscee21&aid=1517950
دیگر مقالات این رویداد:
- طراحی کنترل کننده فیدبک حالت با فازی نظارتی برای سیستم پاندول معکوس
کیوان طهماسبی
- بررسی مزایا و معایب بهره برداری پنج ساله از عملکرد شبکه فشار ضعیف کابل خودنگهدار نسبت به سیم مسی در شهرستان مریوان
عدنان باژدان، محمد ویسی
- tdGraph_PheroWalk: یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گرافهای پویا
بهروز احدزاده، زینب شویدی، سید مهدی وحیدی پور
- مروری بر روشهای تخمین جریان نوری: از مدلهای کلاسیک تا یادگیری عمیق، پیشرفتها و چالشها
پریسا نقدی لاهرود، مرتضی محمدی زنجیره، ندا فرجی یامچلو
- استفاده از فناوری اینترنت اشیا برای نظارت بر بیماران آلزایمری و سالمندان
نیره قدیمی
- یک مرور جامع بر روشهای خوشهبندی عمیق و کاربردهای آن
محمدمهدی سلیمی، احمدرضا دوستی ماسوله
تماس با ما
ایران، سنندج، بلوار پاسداران، دانشگاه کردستان، معاونت پژوهش و نوآوری
کدپستی: 15175-66177
تلفن: 33624008-087
پست الکترونیک: conference@uok.ac.ir
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه کردستان میباشد. (همایش نگار نسخه 11.0.1 )